Gezginlerin ChatGPT tarafından oluşturulan seyahat programlarını keşfetmeye başlamasının üzerinden yalnızca bir yıl geçtiğine inanmak zor. Bu yıl daha da fazla deney ve yenilik getirecek. Seyahat danışmanlığı ağı Outside Agents'ın ortak sahibi Chad Burt, “Yapay zeka genç bir stajyer gibidir” dedi ve “senden daha iyi, daha akıllı, daha hızlı ama onlara rehberlik etmelisin.”
Yapay zekanın artan kullanımı, çevrimiçi rezervasyon yapma şeklimizi, uçuşlar iptal edildiğinde veya ertelendiğinde ne olacağını ve hatta biletler için ne kadar ödeyeceğimizi etkileyebilir.
Washington Üniversitesi'nden emekli bilgisayar bilimi profesörü Oren Etzioni, “2024'te sohbet robotlarına dayalı yeni nesil akıllı seyahat acentelerini göreceğiz” dedi. Bu, gezginlerin konaklama, restoran ve yüzme havuzu gibi olanakları aramak için sorular yazarak ve kutuları işaretleyerek Airbnb, Expedia ve Priceline gibi sitelerle etkileşime girmeye başladığı anlamına geliyor.
Gezginlerin ödül puanlarıyla satın alacakları uçuşları bulmalarına yardımcı olan Point.me'nin ortaklıklar direktörü Gilbert Ott, yapay zekanın havayollarında ve havalimanlarında perde arkasında neler olacağını da belirleyeceğini söyledi. Örneğin, müşterilerin bağlantıları kaçırması veya havanın kötü olması durumunda yeni uçuşlar için otomatik yeniden rezervasyon iyileştirilebilir Pistler. Örneğin United Airlines'ta daha akıllı yazılımlar, uçuş iptali durumunda sadece uçuş rezervasyonu yapmak yerine yeniden rezervasyon seçenekleri sunabiliyor ve yemek ve konaklama kuponları verebiliyor.
Yerde yapay zeka yazılımı, yakın bağlantılara veya uçuş gecikmelerine yanıt olarak bagaj arabalarının ve personelin en verimli şekilde nasıl yeniden konumlandırılacağı gibi daha insan yapımı kararlar alabilecek.
Sonunda, daha büyük ve daha güncel veri kümeleri üzerinde eğitilen yapay zeka sistemleri, havayollarının dinamik bilet fiyatlandırma algoritmalarının, uçakları doldururken mümkün olduğunca fazla ücretlendirme yapmak için hava durumu tahminleri ve müşteri aramaları gibi verileri daha iyi kullanmasına olanak tanıyacak. Aynı zamanda çevrimiçi seyahat acentesi gibi şirketler Fiyat tahmin modelinde 70 trilyon veri noktası kullandığını söyleyen Hopper, diğer taraftan, havayolları ve müşteriler arasında yapay zeka destekli bir tür silahlanma yarışı içinde sorun üzerinde çalışıyor.
Yapay zekanın artan kullanımı, çevrimiçi rezervasyon yapma şeklimizi, uçuşlar iptal edildiğinde veya ertelendiğinde ne olacağını ve hatta biletler için ne kadar ödeyeceğimizi etkileyebilir.
Washington Üniversitesi'nden emekli bilgisayar bilimi profesörü Oren Etzioni, “2024'te sohbet robotlarına dayalı yeni nesil akıllı seyahat acentelerini göreceğiz” dedi. Bu, gezginlerin konaklama, restoran ve yüzme havuzu gibi olanakları aramak için sorular yazarak ve kutuları işaretleyerek Airbnb, Expedia ve Priceline gibi sitelerle etkileşime girmeye başladığı anlamına geliyor.
Gezginlerin ödül puanlarıyla satın alacakları uçuşları bulmalarına yardımcı olan Point.me'nin ortaklıklar direktörü Gilbert Ott, yapay zekanın havayollarında ve havalimanlarında perde arkasında neler olacağını da belirleyeceğini söyledi. Örneğin, müşterilerin bağlantıları kaçırması veya havanın kötü olması durumunda yeni uçuşlar için otomatik yeniden rezervasyon iyileştirilebilir Pistler. Örneğin United Airlines'ta daha akıllı yazılımlar, uçuş iptali durumunda sadece uçuş rezervasyonu yapmak yerine yeniden rezervasyon seçenekleri sunabiliyor ve yemek ve konaklama kuponları verebiliyor.
Yerde yapay zeka yazılımı, yakın bağlantılara veya uçuş gecikmelerine yanıt olarak bagaj arabalarının ve personelin en verimli şekilde nasıl yeniden konumlandırılacağı gibi daha insan yapımı kararlar alabilecek.
Sonunda, daha büyük ve daha güncel veri kümeleri üzerinde eğitilen yapay zeka sistemleri, havayollarının dinamik bilet fiyatlandırma algoritmalarının, uçakları doldururken mümkün olduğunca fazla ücretlendirme yapmak için hava durumu tahminleri ve müşteri aramaları gibi verileri daha iyi kullanmasına olanak tanıyacak. Aynı zamanda çevrimiçi seyahat acentesi gibi şirketler Fiyat tahmin modelinde 70 trilyon veri noktası kullandığını söyleyen Hopper, diğer taraftan, havayolları ve müşteriler arasında yapay zeka destekli bir tür silahlanma yarışı içinde sorun üzerinde çalışıyor.