Muhendis
New member
OPPO’yu müsabakada, geçtiğimiz yıl, Araştırma Enstitüsü dâhilinde en yeni yapay zeka teknolojilerini keşfetmek üzere kurulan Akıllı Algılama ve Etkileşim Departmanı temsil etti. Yapay zeka algoritmalarının optimizasyonu ve eğitimi yoluyla, grupların çalışmaları OPPO’nun yapay zeka yeteneklerini ve bu değişen teknolojinin insanlara daha güzel hizmet verme yeteneğini güçlendirmeye devam ediyor.
OPPO Akıllı Algılama Ünitesi Baş Mühendisi Eric Guo, yarış ile ilgili şunları söylemiş oldu: “Geçtiğimiz yıl yarışmanın Perceptual Extreme Super-Resolution kategorisinde bulanık manzaraların görünümünü keskinleştirebilen teknolojimizle birincilik mükafatı almıştık. Bu yıl da müsabakada olağanüstü sonuçlar elde ettiğimiz için fazlaca memnunuz. Ödül kazandığımız Multi-Agent Behavior, AVA-Kinetics ve 2D İmajlardan üç boyutlu Yüz Tanımlama teknolojileri, davranış algılama, uzay ve vakit ortasında insan hareketlerinin lokalizasyonu ve yüz algılama dahil olmak üzere bilgisayarla görmenin daha karmaşık ve gelişmiş alanlarını kapsıyor. Tüm bu teknolojiler üretim, konut, ofis, fotoğrafçılık, sıhhat ve mobilite üzere fazlaca çeşitli senaryolarda kullanılabiliyor. OPPO olarak, yapay zekanın insanlara daha güzel hizmet vermesini sağlamayı, birlikteinde kullanıcılara daha akıllı ve kullanışlı tecrübeler sunmayı amaçlıyoruz.”dedi.
OPPO, bir yapay zeka modelinin hayvanlar ve beşerler içindeki karmaşık etkileşimleri manaya, tanımlama ve iddia etme yeteneğini kıymetlendiren, müsabakanın Multi-Agent Behavior kategorisinde 11 mükafatın içinde 3 mükafatın sahibi oldu. Learning New Behavior kategorisinde birincilik, Classical Classification’da ikincilik ve Annotation Style Transfer’de üçüncülük mükafatını kazandı.
OPPO yapay zekanın insanları manaya yeteneğini geliştiriyor
‘İnsanlık için Teknoloji, Dünya için İyilik’ misyonuyla insan odaklı yapay zeka alanında yetenekler geliştiren OPPO, 2D İmgelerden üç boyutlu Yüz Tanımlama teknolojisinde kendi geliştirdiği yapay zeka algoritmasıyla, üç boyutlu yüz usullerini yaklaşık 1 mm’lik bir yanılgıyla bir daha oluşturmayı başardı ve ana endeks puanı sıralamasında ikinci sıraya yerleşti. OPPO’nun yüz tanımlama algoritması, saniyede 30 kere 635 temel özellik noktasını tanımlayabiliyor. Gelecekte bu algoritma, güzelleştirme filtrelerinin daha gerçekçi ve özelleştirilmiş görünmesini sağlayan üç boyutlu özellik tanıma ile portre görüntü teknolojisinin gelişmenini destekleyecek ve toplumsal platformlarda daha varlıklı ve daha kusursuz artırılmış gerçeklik filtrelerine müsaade verecek.
Uzay ve vakti anlayan yapay zeka
OPPO’nun yapay zeka yetenekleri, uzayda ve vakitte insan aksiyonlarını tanıyabilecekleri basamağa geldi. Yarışın SoccerNet kategorisinde OPPO, hem Action Spotting tıpkı vakitte Replay Grounding bakılırsavlerinde ikinci sırada yer aldı. misyonun hedefi, bir futbol maçı görüntüsünde kuralların karmaşıklığı niçiniyle anlaşılması güç olan ofsayt ve kırmızı kart ihlali üzere bir düziniçin fazla hareketi tanımlayabilmek için algoritmaların yeteneklerini değerlendirebilmekti. Gelecekte bu yapay zeka yetenekleri, futbolseverler için teknik maç tahlilleri yapmak ve akıllı telefonlarındaki görüntüleri tahlil ederek bir kullanıcının ömründen kıymetli anları, haftalık öne çıkan klipler üzere otomatik olarak oluşturmak için de kullanılabilir.
MMact Challenge’da hem Cross-Modal Action Recognition tıpkı vakitte Cross-Model Action Temporal Localization nazaranvlerinde ikinci sırada yer alan OPPO’nun kuvvetli yapay zeka algoritması, sırf görsel dataları kullanarak bir görüntüdeki konuşma, çömelme ve yürüme üzere ondan fazla aksiyon çeşidini yanlışsız bir biçimde tanıyabiliyor. Bu teknoloji gelecekte akıllı meskenlerde çocuklara, evcil hayvanlara yahut yaşlılara daha güzel bakma yeteneği de dahil olmak üzere bir epey yarar sağlayabilir. Örneğin bir bebek yahut bir çocuk, potansiyel olarak tehlikeli olabilecek aksiyonlar sergilediği anda öteki bir odadaki ebeveynleri uyarabilir.
OPPO ayrıyeten, sanayinin hem uzay tıpkı vakitte zaman ayrıntılarını içeren birinci bilgi setini kullanan AVA-Kinetics Challenge’da üçüncülük elde etti. AVA-Kinetics algoritması, sadece görüntüdeki şahısların çeşitli davranışlarını gerçek bir biçimde belirlemekle kalmıyor, beraberinde vakit içinderını ve pozisyonlarını da not ediyor. Sonuç olarak, OPPO’nun yapay zeka teknolojisi yalnızca ne yaptığınızı değil, hem de nerede ve ne vakit yaptığınızı da anlıyor.
OPPO, yapay zeka teknolojisinin hudutlarını keşfetmeye devam ediyor
Bu yılki CVPR’de OPPO, yarışın LOVEU (Long-form Görüntü Understanding) kategorisinde 2 üçüncülük mükafatı alarak daha ileri akademik zorluklarda yeni bir muvaffakiyet elde etti. LOVEU yarışı, içeriği anlamak için yapay zeka teknolojisini gerektiriyor. Çeşitli içerikler göz önüne alındığında yarışın bu kategorisi, yapay zeka algoritmalarının daha genelleştirilmiş durumlara uygulanabilmesi için büyük kıymet teşkil ediyor. Gelecekte, bu teknoloji, görüntü işlemede yüz algılama ve davranış tanıma üzere öbür yapay zeka nazaranvlerinde yaygın olarak kullanılma potansiyeline sahip olacak.
2D imgeye dayalı olarak üç boyutlu derinlik üretebildiği teknolojisini gösteren OPPO ABD Araştırma Merkezi, Dense Depth for Autonomous Driving Müsabakası’na katılarak ikinci oldu ve Yenilik Ödülü’nü konutuna götürdü. Orjinal imajlardan derinlik bilgisi almak için derin öğrenme modellerini kullanan bu teknoloji, gelecekte daha düzgün iç ve dış yer navigasyon tecrübeleri sunmak için ToF üzere derinlik sensörlerinin yerini alabilir.
Hibya Haber Ajansı
OPPO Akıllı Algılama Ünitesi Baş Mühendisi Eric Guo, yarış ile ilgili şunları söylemiş oldu: “Geçtiğimiz yıl yarışmanın Perceptual Extreme Super-Resolution kategorisinde bulanık manzaraların görünümünü keskinleştirebilen teknolojimizle birincilik mükafatı almıştık. Bu yıl da müsabakada olağanüstü sonuçlar elde ettiğimiz için fazlaca memnunuz. Ödül kazandığımız Multi-Agent Behavior, AVA-Kinetics ve 2D İmajlardan üç boyutlu Yüz Tanımlama teknolojileri, davranış algılama, uzay ve vakit ortasında insan hareketlerinin lokalizasyonu ve yüz algılama dahil olmak üzere bilgisayarla görmenin daha karmaşık ve gelişmiş alanlarını kapsıyor. Tüm bu teknolojiler üretim, konut, ofis, fotoğrafçılık, sıhhat ve mobilite üzere fazlaca çeşitli senaryolarda kullanılabiliyor. OPPO olarak, yapay zekanın insanlara daha güzel hizmet vermesini sağlamayı, birlikteinde kullanıcılara daha akıllı ve kullanışlı tecrübeler sunmayı amaçlıyoruz.”dedi.
OPPO, bir yapay zeka modelinin hayvanlar ve beşerler içindeki karmaşık etkileşimleri manaya, tanımlama ve iddia etme yeteneğini kıymetlendiren, müsabakanın Multi-Agent Behavior kategorisinde 11 mükafatın içinde 3 mükafatın sahibi oldu. Learning New Behavior kategorisinde birincilik, Classical Classification’da ikincilik ve Annotation Style Transfer’de üçüncülük mükafatını kazandı.
OPPO yapay zekanın insanları manaya yeteneğini geliştiriyor
‘İnsanlık için Teknoloji, Dünya için İyilik’ misyonuyla insan odaklı yapay zeka alanında yetenekler geliştiren OPPO, 2D İmgelerden üç boyutlu Yüz Tanımlama teknolojisinde kendi geliştirdiği yapay zeka algoritmasıyla, üç boyutlu yüz usullerini yaklaşık 1 mm’lik bir yanılgıyla bir daha oluşturmayı başardı ve ana endeks puanı sıralamasında ikinci sıraya yerleşti. OPPO’nun yüz tanımlama algoritması, saniyede 30 kere 635 temel özellik noktasını tanımlayabiliyor. Gelecekte bu algoritma, güzelleştirme filtrelerinin daha gerçekçi ve özelleştirilmiş görünmesini sağlayan üç boyutlu özellik tanıma ile portre görüntü teknolojisinin gelişmenini destekleyecek ve toplumsal platformlarda daha varlıklı ve daha kusursuz artırılmış gerçeklik filtrelerine müsaade verecek.
Uzay ve vakti anlayan yapay zeka
OPPO’nun yapay zeka yetenekleri, uzayda ve vakitte insan aksiyonlarını tanıyabilecekleri basamağa geldi. Yarışın SoccerNet kategorisinde OPPO, hem Action Spotting tıpkı vakitte Replay Grounding bakılırsavlerinde ikinci sırada yer aldı. misyonun hedefi, bir futbol maçı görüntüsünde kuralların karmaşıklığı niçiniyle anlaşılması güç olan ofsayt ve kırmızı kart ihlali üzere bir düziniçin fazla hareketi tanımlayabilmek için algoritmaların yeteneklerini değerlendirebilmekti. Gelecekte bu yapay zeka yetenekleri, futbolseverler için teknik maç tahlilleri yapmak ve akıllı telefonlarındaki görüntüleri tahlil ederek bir kullanıcının ömründen kıymetli anları, haftalık öne çıkan klipler üzere otomatik olarak oluşturmak için de kullanılabilir.
MMact Challenge’da hem Cross-Modal Action Recognition tıpkı vakitte Cross-Model Action Temporal Localization nazaranvlerinde ikinci sırada yer alan OPPO’nun kuvvetli yapay zeka algoritması, sırf görsel dataları kullanarak bir görüntüdeki konuşma, çömelme ve yürüme üzere ondan fazla aksiyon çeşidini yanlışsız bir biçimde tanıyabiliyor. Bu teknoloji gelecekte akıllı meskenlerde çocuklara, evcil hayvanlara yahut yaşlılara daha güzel bakma yeteneği de dahil olmak üzere bir epey yarar sağlayabilir. Örneğin bir bebek yahut bir çocuk, potansiyel olarak tehlikeli olabilecek aksiyonlar sergilediği anda öteki bir odadaki ebeveynleri uyarabilir.
OPPO ayrıyeten, sanayinin hem uzay tıpkı vakitte zaman ayrıntılarını içeren birinci bilgi setini kullanan AVA-Kinetics Challenge’da üçüncülük elde etti. AVA-Kinetics algoritması, sadece görüntüdeki şahısların çeşitli davranışlarını gerçek bir biçimde belirlemekle kalmıyor, beraberinde vakit içinderını ve pozisyonlarını da not ediyor. Sonuç olarak, OPPO’nun yapay zeka teknolojisi yalnızca ne yaptığınızı değil, hem de nerede ve ne vakit yaptığınızı da anlıyor.
OPPO, yapay zeka teknolojisinin hudutlarını keşfetmeye devam ediyor
Bu yılki CVPR’de OPPO, yarışın LOVEU (Long-form Görüntü Understanding) kategorisinde 2 üçüncülük mükafatı alarak daha ileri akademik zorluklarda yeni bir muvaffakiyet elde etti. LOVEU yarışı, içeriği anlamak için yapay zeka teknolojisini gerektiriyor. Çeşitli içerikler göz önüne alındığında yarışın bu kategorisi, yapay zeka algoritmalarının daha genelleştirilmiş durumlara uygulanabilmesi için büyük kıymet teşkil ediyor. Gelecekte, bu teknoloji, görüntü işlemede yüz algılama ve davranış tanıma üzere öbür yapay zeka nazaranvlerinde yaygın olarak kullanılma potansiyeline sahip olacak.
2D imgeye dayalı olarak üç boyutlu derinlik üretebildiği teknolojisini gösteren OPPO ABD Araştırma Merkezi, Dense Depth for Autonomous Driving Müsabakası’na katılarak ikinci oldu ve Yenilik Ödülü’nü konutuna götürdü. Orjinal imajlardan derinlik bilgisi almak için derin öğrenme modellerini kullanan bu teknoloji, gelecekte daha düzgün iç ve dış yer navigasyon tecrübeleri sunmak için ToF üzere derinlik sensörlerinin yerini alabilir.
Hibya Haber Ajansı