Normalizasyon, veritabannda verilerin duzenlenmesi icin kullanlan bir tekniktir. Normalizasyon, veritabannn daha kolay yonetilmesini ve ozellikle kodun daha hzl ve verimli calsmasn saglamak icin kullanlr. Bu makale, normalizasyonun ne oldugunu ve veritabannn nasl normalize edilecegini anlatacaktr.
1. Normalizasyon Nedir?
Normalizasyon, veri taban yonetim sisteminde (VTYS) verilerin duzenlenmesi ve depolanmas icin kullanlan bir tekniktir. VTYS, verileri daha kolay ve verimli bir sekilde yonetmek ve kodun daha hzl calsmasn saglamak icin normalize edilir. Verilerin normalize edilmesi, veritabannn daha iyi yonetilmesine ve daha hzl calsmasna yardmc olur.
2. Normalizasyonun Faydalar
Normalizasyon, verilerin daha iyi yonetilmesini ve veritabannn daha hzl ve verimli calsmasn saglamak icin kullanlr. Verilerin normalize edilmesi, veritabannn daha iyi yonetilmesine ve daha hzl calsmasna yardmc olur. Ayrca veri tabannn guncellestirilmesi, eklenmesi ve silinmesi islemleri icin de onemli bir faydas vardr.
3. Normalizasyonun Iki Temel Ilkesi
Normalizasyonun iki temel ilkesi vardr: atomiklik ve karslkl bagmllk. Atomiklik, verinin duzenli bir sekilde parcalanmasn ve her bir parcann tek bir amacna hizmet etmesini saglar. Karslkl bagmllk ise verinin iliskili olarak saklanmasn saglar.
4. Normalizasyonun Bes Seviyesi
Normalizasyonun bes seviyesi vardr: Ilk seviye, ikinci seviye, ucuncu seviye, dorduncu seviye ve besinci seviye. Her seviye, verinin daha da kucuk parcalara bolunmesini ve daha az caksma orann saglamay amaclar. Ilk seviye, verinin en temel parcalarnn normalize edilmesini saglar, ikinci seviye ise verinin daha kucuk parcalara ayrlmasn saglar. Ucuncu ve dorduncu seviye, verinin daha kucuk parcalara ayrlmasn ve daha az caksma orann saglamay amaclar. Besinci seviye ise verinin her parcasnn kendi arasndaki iliskiyi saglamak icin kullanlr.
5.
1. Normalizasyon Nedir?
Normalizasyon, veri taban yonetim sisteminde (VTYS) verilerin duzenlenmesi ve depolanmas icin kullanlan bir tekniktir. VTYS, verileri daha kolay ve verimli bir sekilde yonetmek ve kodun daha hzl calsmasn saglamak icin normalize edilir. Verilerin normalize edilmesi, veritabannn daha iyi yonetilmesine ve daha hzl calsmasna yardmc olur.
2. Normalizasyonun Faydalar
Normalizasyon, verilerin daha iyi yonetilmesini ve veritabannn daha hzl ve verimli calsmasn saglamak icin kullanlr. Verilerin normalize edilmesi, veritabannn daha iyi yonetilmesine ve daha hzl calsmasna yardmc olur. Ayrca veri tabannn guncellestirilmesi, eklenmesi ve silinmesi islemleri icin de onemli bir faydas vardr.
3. Normalizasyonun Iki Temel Ilkesi
Normalizasyonun iki temel ilkesi vardr: atomiklik ve karslkl bagmllk. Atomiklik, verinin duzenli bir sekilde parcalanmasn ve her bir parcann tek bir amacna hizmet etmesini saglar. Karslkl bagmllk ise verinin iliskili olarak saklanmasn saglar.
4. Normalizasyonun Bes Seviyesi
Normalizasyonun bes seviyesi vardr: Ilk seviye, ikinci seviye, ucuncu seviye, dorduncu seviye ve besinci seviye. Her seviye, verinin daha da kucuk parcalara bolunmesini ve daha az caksma orann saglamay amaclar. Ilk seviye, verinin en temel parcalarnn normalize edilmesini saglar, ikinci seviye ise verinin daha kucuk parcalara ayrlmasn saglar. Ucuncu ve dorduncu seviye, verinin daha kucuk parcalara ayrlmasn ve daha az caksma orann saglamay amaclar. Besinci seviye ise verinin her parcasnn kendi arasndaki iliskiyi saglamak icin kullanlr.
5.