Muhendis
New member
Birinci kere Türkiye’de bir telekomünikasyon şirketinde kullanılan eser imza attığı muvaffakiyet oranıyla hem dünyada tıpkı vakitte Türkiye’de liderliğini kanıtladı. PhishUp, oltalama saldırısı yahut ziyanlı yazılım yaymak maksadıyla oluşturulmuş domainleri yapay zeka ve makina öğrenmesi formlarının dayanağıyla tespit ediyor. Takibini yaparak; güvenlik duvarları, mail ağ geçitleri ve Siem tahlilleri ile uçtan uca entegre bir tahlil sunuyor.
İşletmelerin iç ve dış internet ağlarında güvenlik tahlilleri sağlayan yeni kuşak siber eserler geliştiren Diattack Teknopark İstanbul’un 2019 yılında düzenlediği Siber Güvenlik Fikir Yarışması’nda da 2’ncilik kazanmıştı. Teknopark İstanbul’da ziyanlı yazılımların öngörüsel tahminlemeleri üzerine ağırlaşan teşebbüs; imza ve kural tabanlı güvenlik tahlillerinin tespit edemediği ziyanlı yazılımları önce belirleyip, gerçek vakitli siber atak kestirimi yaparak hücumları engelleyen eserler geliştiriyor.
Memleketler arası seviyede rekabet edebilecek yeni kuşak siber güvenlik eserleri geliştirmeye odaklanan Diattack dal bağımsız tüm kurumların iç ve dış ağlarındaki kuşkulu hareketleri öngörüsel olarak tespit edip, önleyen eserler geliştiriyor. Eserleri geliştirirken makina öğrenmesi, imaj sürece, GPU computing üzere yıkıcı teknolojilerden takviye alan teşebbüs işletmelerin güvenlik tehditlerini erken basamakta belirlemesine imkân veren öngörüsel siber güvenlik eserleriyle tehditleri, oluşmadan evvel saptıyor. Bilinen ziyanlı yazılımların imzaları ile uyuşmayan tehditleri dahi tespit etmesi teşebbüsü rakiplerinden ayırıyor.
“4 Avrupa ülkesinde 15 şirketle gerçekleştirilecek projede yer alacağız”
Diattack Kurucu Ortağı Sercan Okur: “5G teknolojisi, akıllı aygıtlar ve Covid-19 pandemisi üzere tesirlerle hızlanan dijitalleşme, hayatımızda birfazlaca şeyi değiştirmeye başladı. Dijitalleşme, internet ve internete bağlı aygıtlar içindeki etkileşimi yüksek oranda etkilemeye devam ederken siber güvenlik sıkıntılarını ömrümüzde hiç olmadığı kadar yer bulmaya başlıyor. Siber güvenlik problemleriyle klâsik yollarla başa çıkılması epeyce muhtemel görünmüyor. Diattack olarak startup olmanın verdiği sürat ve çeviklikle eserlerimizi milletlerarası seviyede rekabet edebilecek biçimde geliştiriyoruz. Avrupa merkezli Celtic-Next ve ITEA üzere Eureka programlarında iki farklı proje üzerinden Avrupa tertiplerinden kabul aldık bu biçimdece 4 Avrupa ülkesindeki 15 şirketle birlikte yürütülecek projelerin paydaşlarından biri olarak memleketler arası iş birliği fırsatları elde ederek yol haritamız için kilometre taşlarını şimdiden belirlemeye başladık. Bu üslup tertiplerin Avrupalı teknoloji tedarikçileri ve hizmet talep eden firmaların ehil ve sağlam ortak arama süreçlerinde destekleyici rol oynadığını bilerek şirket stratejimizi kurguluyoruz” diyor
Diattack’in üzerinde çalıştığı bir öteki kıymetli eser ise komuta denetim merkezleri ile irtibat kuracak biçimde geliştirilmiş ziyanlı yazılımların tespitine yönelik geliştiriliyor. Güvenlik duvarlarına entegre biçimde, iç ağdan dışarıya hakikat oluşan trafik verisinin IP Risk iddiaları, sertifika ayrıntıları, IP/URL istihbaratı üzere datalar ile zenginleştirilmesi ile kaynak, gaye, port bağlamında zamansal ve boyutsal olarak tespiti gerçekleştiren makina öğrenmesi tekniklerine dayanan anomali tespit modeli kısa müddet ortasında canlıya alınacak.
Hibya Haber Ajansı
İşletmelerin iç ve dış internet ağlarında güvenlik tahlilleri sağlayan yeni kuşak siber eserler geliştiren Diattack Teknopark İstanbul’un 2019 yılında düzenlediği Siber Güvenlik Fikir Yarışması’nda da 2’ncilik kazanmıştı. Teknopark İstanbul’da ziyanlı yazılımların öngörüsel tahminlemeleri üzerine ağırlaşan teşebbüs; imza ve kural tabanlı güvenlik tahlillerinin tespit edemediği ziyanlı yazılımları önce belirleyip, gerçek vakitli siber atak kestirimi yaparak hücumları engelleyen eserler geliştiriyor.
Memleketler arası seviyede rekabet edebilecek yeni kuşak siber güvenlik eserleri geliştirmeye odaklanan Diattack dal bağımsız tüm kurumların iç ve dış ağlarındaki kuşkulu hareketleri öngörüsel olarak tespit edip, önleyen eserler geliştiriyor. Eserleri geliştirirken makina öğrenmesi, imaj sürece, GPU computing üzere yıkıcı teknolojilerden takviye alan teşebbüs işletmelerin güvenlik tehditlerini erken basamakta belirlemesine imkân veren öngörüsel siber güvenlik eserleriyle tehditleri, oluşmadan evvel saptıyor. Bilinen ziyanlı yazılımların imzaları ile uyuşmayan tehditleri dahi tespit etmesi teşebbüsü rakiplerinden ayırıyor.
“4 Avrupa ülkesinde 15 şirketle gerçekleştirilecek projede yer alacağız”
Diattack Kurucu Ortağı Sercan Okur: “5G teknolojisi, akıllı aygıtlar ve Covid-19 pandemisi üzere tesirlerle hızlanan dijitalleşme, hayatımızda birfazlaca şeyi değiştirmeye başladı. Dijitalleşme, internet ve internete bağlı aygıtlar içindeki etkileşimi yüksek oranda etkilemeye devam ederken siber güvenlik sıkıntılarını ömrümüzde hiç olmadığı kadar yer bulmaya başlıyor. Siber güvenlik problemleriyle klâsik yollarla başa çıkılması epeyce muhtemel görünmüyor. Diattack olarak startup olmanın verdiği sürat ve çeviklikle eserlerimizi milletlerarası seviyede rekabet edebilecek biçimde geliştiriyoruz. Avrupa merkezli Celtic-Next ve ITEA üzere Eureka programlarında iki farklı proje üzerinden Avrupa tertiplerinden kabul aldık bu biçimdece 4 Avrupa ülkesindeki 15 şirketle birlikte yürütülecek projelerin paydaşlarından biri olarak memleketler arası iş birliği fırsatları elde ederek yol haritamız için kilometre taşlarını şimdiden belirlemeye başladık. Bu üslup tertiplerin Avrupalı teknoloji tedarikçileri ve hizmet talep eden firmaların ehil ve sağlam ortak arama süreçlerinde destekleyici rol oynadığını bilerek şirket stratejimizi kurguluyoruz” diyor
Diattack’in üzerinde çalıştığı bir öteki kıymetli eser ise komuta denetim merkezleri ile irtibat kuracak biçimde geliştirilmiş ziyanlı yazılımların tespitine yönelik geliştiriliyor. Güvenlik duvarlarına entegre biçimde, iç ağdan dışarıya hakikat oluşan trafik verisinin IP Risk iddiaları, sertifika ayrıntıları, IP/URL istihbaratı üzere datalar ile zenginleştirilmesi ile kaynak, gaye, port bağlamında zamansal ve boyutsal olarak tespiti gerçekleştiren makina öğrenmesi tekniklerine dayanan anomali tespit modeli kısa müddet ortasında canlıya alınacak.
Hibya Haber Ajansı