Muhendis
New member
Teknolojide gerçekleşen gelişmeler, daha evvel hayatımızda olmayan yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme üzere kavramları tanınan hale getirdi. Bu yeni kavramlar, elektronik güvenlik kesiminin de vazgeçilmez teknolojileri içinde süratlice yer almaya başladı.
Bilhassa güvenlik kameraları, yapay zekâ ve derin öğrenme teknolojilerinin en epey kullanıldığı elektronik güvenlik eserleri oldu. Birkaç yıl öncesine kadar yalnızca özel segment kameralarda mevcut olan görüntü tahlil özelliği, günümüzde neredeyse her düzey kamerada görülmeye başlandı. Bugün kamera üzerinde yapay zekâ dayanaklı görüntü tahlillerin yanı sıra orta düzey standardındaki kameraları akıllandıran NVR’lar, yalnızca işi kameralara tahlil yeteneği kazandırmak olan aygıtlar, bunu bulut tabanlı olarak yapan sistemlerle bir arada her gereksinime karşılık verebilecek geniş bir ekosistem oluştu.
Evvelce yalnızca dome ya da bullet tipi denilen daha standart kamera tipleri üzerinde yapılandırılabilen yapay zekâ tabanlı tahlil yetenekleri, bugün gelişen teknoloji yardımıyla balık gözü, multi-sensor üzere farklı kamera tipleri üzerinde de kurgulanabiliyor. Uygulandıkları projelerde ise verimlilik ve finansal yarar sağlıyorlar.
Tehditlere karşı caydırıcı
Sensormatic CMO’su Pelin Yelkencioğlu, görüntü tahlilli kameralarla tehditlere daha sağlam, daha gerçek, daha kolay biçimde ve daha kısa vakitte müdahale edilebildiğini belirterek, “Geniş ve büyük alanlar bir yana sandart kameralarla izlediğiniz hayli geniş olmayan bir alanda bile daima izleme yapmak ve istenmeyen durumlara anında müdahale etmek kimi vakit epey mümkün olamıyor. bu biçimde bir sistemde rastgele bir tehdit, gerçekleşme öncesi yahut esnasında değil, gerçekleştikten daha sonra görülebiliyor. halbuki tahlil özellikli kamera tahlilleri yardımıyla, daha evvel oluşturduğunuz senaryolar üzerinden potansiyel bir olayı fark etmek ve takibe almak hayli kolaylaşıyor. Örneğin; makul bir alanda insan ya da bir aracın bulunmasını istemiyorsanız ya da ilgili alanda bunlardan birinin belli bir vakit boyunca bulunması halinde alarm alıp, operatörü uyarmasını istiyorsanız günümüz görüntü tahlil teknolojileriyle bunu gerçekleştirebilirsiniz. Bu sayede klasik, reaktif güvenlik yerine yeni jenerasyon proaktif güvenlik için ortam sağlamış oluyorsunuz.” dedi.
Farklı alanlarda kullanması yaygınlaşıyor
Yapay zekâ takviyeli, akıllı, tahlil yeteneğine sahip kameralar, farklı güvenlik sistemleriyle entegre edilerek daha değişik yararlar da sunabiliyor. Örneğin; radarlarla entegre edilen görüntü tahlil sistemleri geniş endüstriyel alanlarda etraf muhafaza sağlarken, geçiş denetim sistemine entegre edilerek giriş-çıkışlardaki hareketlilik ya da istenmeyen durumlarda oluşan hareketlilik anında gözleniyor. Mevcut yapay zekâ takviyeli sistem ile yüz tanımayla entegre olan sistemler de oluşturuluyor. bu türlü kuşkulu bireylerin alanlardaki duruşları, görünüşleri hatta yaşları değişiklik gösterse bile takibi sağlanıyor.
Arama motoru üzere kamera!
Yapay zeka dayanaklı sistemin getirdiği entegrasyon yeteneği yardımıyla, kayıtlı ya da canlı imaj üzerinden ilgili kişi ya da objeye ilişkin makul özellikler üzerinden tarama yapılabiliyor. Bu teknolojiyle AVM, okul, havalimanı, otel ve hastane üzere insan trafiğinin ağır olduğu toplu kullanım alanlarında kaydedilen imajlar manalı hale geliyor. Örneğin; AVM ortasında ailesinin yanından ayrılan küçük bir çocuğun yeri saniyeler ortasında tespit edebiliyor. Çocuğun ailesiyle beraberyken alınan manzarası seçilerek, yerde kullanılan tüm kameraların kayıtları ortasında aranıyor ve ailesinden ayrıldıktan daha sonra bulunduğu tüm alanlar ve en son bulunduğu yer saniyeler ortasında tespit edilerek tıpkı bir sinema şeridi üzere anbean izlenebiliyor. En az birkaç saat süren hatta olaya nazaran günlerce sürebilecek tarama ve eşleştirmeler, bu teknoloji yardımıyla dakikalara indirgenebiliyor.
Bilhassa güvenlik kameraları, yapay zekâ ve derin öğrenme teknolojilerinin en epey kullanıldığı elektronik güvenlik eserleri oldu. Birkaç yıl öncesine kadar yalnızca özel segment kameralarda mevcut olan görüntü tahlil özelliği, günümüzde neredeyse her düzey kamerada görülmeye başlandı. Bugün kamera üzerinde yapay zekâ dayanaklı görüntü tahlillerin yanı sıra orta düzey standardındaki kameraları akıllandıran NVR’lar, yalnızca işi kameralara tahlil yeteneği kazandırmak olan aygıtlar, bunu bulut tabanlı olarak yapan sistemlerle bir arada her gereksinime karşılık verebilecek geniş bir ekosistem oluştu.
Evvelce yalnızca dome ya da bullet tipi denilen daha standart kamera tipleri üzerinde yapılandırılabilen yapay zekâ tabanlı tahlil yetenekleri, bugün gelişen teknoloji yardımıyla balık gözü, multi-sensor üzere farklı kamera tipleri üzerinde de kurgulanabiliyor. Uygulandıkları projelerde ise verimlilik ve finansal yarar sağlıyorlar.
Tehditlere karşı caydırıcı
Sensormatic CMO’su Pelin Yelkencioğlu, görüntü tahlilli kameralarla tehditlere daha sağlam, daha gerçek, daha kolay biçimde ve daha kısa vakitte müdahale edilebildiğini belirterek, “Geniş ve büyük alanlar bir yana sandart kameralarla izlediğiniz hayli geniş olmayan bir alanda bile daima izleme yapmak ve istenmeyen durumlara anında müdahale etmek kimi vakit epey mümkün olamıyor. bu biçimde bir sistemde rastgele bir tehdit, gerçekleşme öncesi yahut esnasında değil, gerçekleştikten daha sonra görülebiliyor. halbuki tahlil özellikli kamera tahlilleri yardımıyla, daha evvel oluşturduğunuz senaryolar üzerinden potansiyel bir olayı fark etmek ve takibe almak hayli kolaylaşıyor. Örneğin; makul bir alanda insan ya da bir aracın bulunmasını istemiyorsanız ya da ilgili alanda bunlardan birinin belli bir vakit boyunca bulunması halinde alarm alıp, operatörü uyarmasını istiyorsanız günümüz görüntü tahlil teknolojileriyle bunu gerçekleştirebilirsiniz. Bu sayede klasik, reaktif güvenlik yerine yeni jenerasyon proaktif güvenlik için ortam sağlamış oluyorsunuz.” dedi.
Farklı alanlarda kullanması yaygınlaşıyor
Yapay zekâ takviyeli, akıllı, tahlil yeteneğine sahip kameralar, farklı güvenlik sistemleriyle entegre edilerek daha değişik yararlar da sunabiliyor. Örneğin; radarlarla entegre edilen görüntü tahlil sistemleri geniş endüstriyel alanlarda etraf muhafaza sağlarken, geçiş denetim sistemine entegre edilerek giriş-çıkışlardaki hareketlilik ya da istenmeyen durumlarda oluşan hareketlilik anında gözleniyor. Mevcut yapay zekâ takviyeli sistem ile yüz tanımayla entegre olan sistemler de oluşturuluyor. bu türlü kuşkulu bireylerin alanlardaki duruşları, görünüşleri hatta yaşları değişiklik gösterse bile takibi sağlanıyor.
Arama motoru üzere kamera!
Yapay zeka dayanaklı sistemin getirdiği entegrasyon yeteneği yardımıyla, kayıtlı ya da canlı imaj üzerinden ilgili kişi ya da objeye ilişkin makul özellikler üzerinden tarama yapılabiliyor. Bu teknolojiyle AVM, okul, havalimanı, otel ve hastane üzere insan trafiğinin ağır olduğu toplu kullanım alanlarında kaydedilen imajlar manalı hale geliyor. Örneğin; AVM ortasında ailesinin yanından ayrılan küçük bir çocuğun yeri saniyeler ortasında tespit edebiliyor. Çocuğun ailesiyle beraberyken alınan manzarası seçilerek, yerde kullanılan tüm kameraların kayıtları ortasında aranıyor ve ailesinden ayrıldıktan daha sonra bulunduğu tüm alanlar ve en son bulunduğu yer saniyeler ortasında tespit edilerek tıpkı bir sinema şeridi üzere anbean izlenebiliyor. En az birkaç saat süren hatta olaya nazaran günlerce sürebilecek tarama ve eşleştirmeler, bu teknoloji yardımıyla dakikalara indirgenebiliyor.